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热成像进入AI人工智能时代!***红外人脸识别

热成像进入AI人工智能时代！***红外人脸识别

从热成像合成的可见光图像与可见光图像则可能够进行更有效的跨光谱匹配和判断。跨光谱识别主要有两类方法：

1、直接跨光谱识别；

2、跨光谱合成识别。使用多区域进行跨光谱识别实验结果合成方法对比合成图像与真实图像（顶部）的对比：热图像 - 可见光合成效果（中间）极化图像 - 可见光合成效果（底部）

关键点检测对比：

1、真实图像（顶部）；

2、热图像 - 可见光合成效果（中间）；3、极化图像 - 可见光合成效果（底部）。识别效果对比如下表：可以看到，目前基于热成像技术多区域合成的模型精度和常规成像精度都超过了 80%。热成像人脸识别的关键点在于建立庞大的人脸识别数据库。用新数据和已有数据库进行比对，同时，AI通过不断深入学习提高识别准确率。

红外智能体温监测系统支持每秒多人通行

红外智能体温监测系统支持每秒多人通行，改变了以往机场进出口人工逐一测量体温的方式，更方便且更节约时间。在国内出发、国内到达、国际出发、国际到达四个出入口配置了红外智能体温监测系统以及人工监测站，一旦发现旅客出现发烧发热现象，将采取临时隔离措施。

当前端双光谱测温摄像机在确认人员目标后，在后端平台上可以实现如下功能：监控台弹出大画面显示，报警声音提醒现场工作人员，在可见光图像上叠加显示体温值，被报警人员的可见光图像抓图并保存，配合平台其它功能的联动触发，其他客户需要定制的功能。

前端双光谱测温摄像机支持7*24小时不间断工作

前端双光谱测温摄像机支持7*24小时不间断工作，后端图像测温综合智能管理平台软件将前端采集到的温度与图像数据实时显示、分析，并预警响应，根据防控需要，可以对视频图像和测温数据分别存储；测温综合智能管理平台系统也可对温度数据进行智能分析，将温度数据图表化，形成温度数据变化表。在后期调用回放录像时，可调取出每一个监测设备对每一个受控对象的图像和温度值；在历史图像回放过程中，即使没有叠加温度信息显示的图像，也可以在录像文件中二次查询温度值。

红外智能体温监测系统无需工作人员近距离检查通关人员，远距离测温既尊重了彼此隐私，也减少了近距离接触和人员聚集引起的的风险；综合智能测温平台系统实现了无人化操作，增加安全，可实时储存也可及时智能报警，且可以满足事后查证的需要。

火车站安检设备体积大,适合大型行李的安全自检

火车站安检设备体积大，适合大型行李的安全自检。随着实名制铁路系统的逐步推进，安检的工作量一直在增加，安检门的数量也在不断增加。客运专线数量增加后，新建动车组客运站也出现了对安检设备的需求。目前，安检机和便携式金属探测器占产品型号的大多数。根据流量客运量或货运量的大小，火车站分为六个等级，即、一级、二级和五级。